| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 2081278 | 1080007 | 2014 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning from ‘big data’: compounds and targets
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری از داده های بزرگ: ترکیبات و اهداف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
• ‘Big data’ provide challenges and opportunities for pharmaceutical R&D.
• Currently available compound activity data and target annotations have ‘big data’ character.
• Achieving compound data completeness is an elusive goal.
• Extraction of knowledge from ‘big compound data’ is a must and does not depend on data completeness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 4, April 2014, Pages 357–360
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 4, April 2014, Pages 357–360
نویسندگان
Ye Hu, Jürgen Bajorath,
