کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2449948 | 1109612 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of near infrared reflectance spectroscopy to predict chemical composition with a wide range of variability in beef
ترجمه فارسی عنوان
توسعه طیف سنجی بازتابی نزدیک به مادون قرمز برای پیش بینی ترکیب شیمیایی با طیف وسیعی از تغییرات در گوشت گاو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
A total of 182 beef samples were minced and divided into calibration set (n = 140) and independent validation set (n = 42). Calibration models of NIRS (1000–1800 nm) were built using partial least squares regression (PLSR) on the calibration set of samples. Both the coefficient of determination in calibration (R2C) and the coefficient of determination in prediction (R2P) were over 0.98 for all chemical compositions. The ratio performance deviation (RPD) was 17.37, 5.12 and 10.43 for fat, protein and moisture, respectively. The results of the present study indicate the outstanding ability of NIRS to predict chemical composition in beef.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 98, Issue 2, October 2014, Pages 110–114
Journal: Meat Science - Volume 98, Issue 2, October 2014, Pages 110–114
نویسندگان
Huawei Su, Kun Sha, Li Zhang, Qian Zhang, Yuling Xu, Rong Zhang, Haipeng Li, Baozhong Sun,