کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
259907 | 503647 | 2009 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate adaptive regression (MARS) and hinged hyperplanes (HHP) for doweled pavement performance modeling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Standard neural networks in infrastructure performance modeling cannot handle discontinuities in the input training data set, and the performance can in some cases be an issue in the presence of higher frequency and higher order non linearity in pavement condition, traffic and other environmental data. This makes the traditional neural network more of a “black box” with limited physical explanation of the results. This paper is a comparative analysis between multivariate adaptive regression and hinged hyperplanes for doweled pavement performance modeling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 23, Issue 9, September 2009, Pages 3020–3023
Journal: Construction and Building Materials - Volume 23, Issue 9, September 2009, Pages 3020–3023
نویسندگان
Nii O. Attoh-Okine, Ken Cooger, Stephen Mensah,