کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
2772885 1567885 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Metabolic modeling with Big Data and the gut microbiome
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی متابولیک با داده های بزرگ و میکروبیوم روده
کلمات کلیدی
میکروبیوم روده؛ مدلسازی متابولیک؛ جامعه میکروبی؛ یکپارچه سازی داده ها؛ GEM های داده بزرگ، مدل های متابولیکی در سطح ژنوم؛ COMM، مدلسازی متابولیک در جامعه؛ HMP، پروژه میکروبیوم انسانی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوشیمی بالینی
چکیده انگلیسی

The recent advances in high-throughput omics technologies have enabled researchers to explore the intricacies of the human microbiome. On the clinical front, the gut microbial community has been the focus of many biomarker-discovery studies. While the recent deluge of high-throughput data in microbiome research has been vastly informative and groundbreaking, we have yet to capture the full potential of omics-based approaches. Realizing the promise of multi-omics data will require integration of disparate omics data, as well as a biologically relevant, mechanistic framework – or metabolic model – on which to overlay these data. Also, a new paradigm for metabolic model evaluation is necessary. Herein, we outline the need for multi-omics data integration, as well as the accompanying challenges. Furthermore, we present a framework for characterizing the ecology of the gut microbiome based on metabolic network modeling.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied & Translational Genomics - Volume 10, September 2016, Pages 10–15
نویسندگان
, , , , ,