کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
286459 509480 2012 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of algorithms for minimising delay costs in disturbed railway traffic scenarios
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه الگوریتم ها برای به حداقل رساندن هزینه های تاخیر در سناریوهای ترافیک راه آهن مختلط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
برنامه ریزی زمانبندی راه آهن؛ ترافیک آشفته راه آهن؛ بهينه سازي؛ اتصال؛ به حداقل رساندن هزینه تاخیر؛ الگوریتم برنامه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی

The advent of modern railway signalling and train control technology allows the implementation of advanced real-time railway management. Optimisation algorithms can be used to: minimise the cost of delays; find solutions to recover disturbed scenarios back to the operating timetable; improve railway traffic fluidity on high capacity lines; and improve headway regulation. A number of researchers have previously considered the problem of minimising the costs of train delays and have used various optimisation algorithms for differing scenarios. However, little work has been carried out to evaluate and compare the different approaches. This paper compares and contrasts a number of optimisation approaches that have been previously used and applies them to a series of common scenarios. The approaches considered are: brute force, first-come-first-served, Tabu search, simulated annealing, genetic algorithms, ant colony optimisation, dynamic programming and decision tree based elimination. It is found that simple disturbances (i.e. one train delayed) can be managed efficiently using straightforward approaches, such as first-come-first-served. For more complex scenarios, advanced methods are found to be more appropriate. For the scenarios considered in this paper, ant colony optimisation and genetic algorithms performed well, the delay cost is decreased by 30% and 28%, respectively, compared with first-come-first-served.


► We applied eight railway timetable rescheduling algorithms at the same junction with four different scenarios.
► We examine the algorithms in delay cost and computation time.
► First-come-first-served should be primarily used as an initial solution to initiate other methods.
► Decision tree based elimination and tabu perform well in complex scenarios where little computation time is available.
► Genetic algorithm, simulated annealing and ant colony algorithm all perform comparably well.
► ACO provides close to optimum solutions with practical computation times for the scenarios considered.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Rail Transport Planning & Management - Volume 2, Issues 1–2, November–December 2012, Pages 23–33
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت