Estimación del riesgo en cirugía de aorta. Experiencia inicial con la aplicación de un nuevo modelo predictivo

ResumenIntroducción y objetivosLos modelos predictivos de mortalidad hospitalaria, EuroSCORE logístico y EuroSCORE II, ofrecen un rendimiento razonable en cirugía cardíaca. Sin embargo, su aplicación en la cirugía de aorta es motivo de controversia. El objeto del presente estudio es el diseño de un modelo de estimación de riesgo específico ajustado a pacientes con cirugía de aorta torácica.MétodosSe recogieron retrospectivamente 310 pacientes consecutivos con cirugía de aorta proximal (raíz, aorta ascendente y/o arco) entre 2006 y 2013. Se elaboró un modelo predictivo mediante regresión logística múltiple con las variables que resultaron significativas en el análisis univariado. La capacidad discriminatoria se calculó mediante el área bajo la curva ROC y se comparó con las obtenidas aplicando el EuroSCORE logístico y el EuroSCORE II.ResultadosLa mortalidad hospitalaria observada fue de un 8,1%. Las variables relacionadas con muerte hospitalaria fueron la clase NYHA, el aclaramiento de creatinina, el estado crítico preoperatorio y la endocarditis activa. La mortalidad predicha por el EuroSCORE logístico, el EuroSCORE II y el modelo elaborado fueron de 14,98, 8,12 y 8,06%, respectivamente. El área bajo la curva ROC fue de 0,665 (0,541-0,789) para el EuroSCORE logístico, de 0,718 (0,588-0,848) para el EuroSCORE II y de 0,775 (0,675-0,876) para el modelo elaborado (Hosmer-Lemeshow, p = 0,405).ConclusionesEl modelo predictivo elaborado predice la mortalidad hospitalaria de manera más ajustada, y con mayor discriminación que el EuroSCORE logístico y el EuroSCORE II para pacientes sometidos a cirugía de aorta torácica, aportando además una mayor sencillez de cálculo al basarse únicamente en 4 parámetros preoperatorios.

Introduction and objectivesPredictive stratification scores of hospital mortality, logistic EuroSCORE and EuroSCORE II are reasonable tools in cardiac surgery. However, its utility in aortic procedures is controversial. The aim of this study is to design a new specific mortality risk model adjusted to patients undergoing thoracic aortic surgery.MethodsWe analyzed retrospectively 310 consecutive patients who underwent surgery of proximal aorta (root, ascending and/or arch) between 2006 and 2013. A predictive model was developed using multiple logistic regression, entering variables that were significant in univariate analysis. Discriminatory performance was calculated by area under ROC curve and was compared with those of the logistic EuroSCORE and EuroSCORE II.ResultsThe observed death in-hospital mortality was 8.1%. Hospital mortality related variables were NYHA class, creatinine clearance, critical preoperative status, and active endocarditis. Logistic EuroSCORE, EuroSCORE II and new model predicted mortality were 14.98, 8.12, and 8.06, respectively. Area under ROC curve was 0.665 (0.541-0.789) for logistic EuroSCORE, 0.718 (0.588-0.848) for EuroSCORE II and 0.775 (0.675-0.876) for the new developed model (Hosmer-Lemeshow P = .405).ConclusionsThe new developed model predicts hospital mortality more accurate and with more discriminatory power than logistic EuroSCORE and EuroSCORE II in thoracic aortic surgery, also offering an easier method for the calculation based on only 4 preoperative parameters.