کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
295169 | 511529 | 2013 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unwrapping the influence of multiple parameters on the Magnetic Barkhausen Noise signal using self-organizing maps
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The main advantage of Magnetic Barkhausen Noise as a non-destructive testing method is its sensitivity to several parameters such as microstructure, applied tension and plastic deformation. However, this noticeable property of the MBN sometimes could be a drawback. Usually, in measurements of industrial steel samples the variation of parameters occurs simultaneously. Then it is difficult to separate the influence of multiple parameters from the raw signal. This work proposes a method using trajectories traced in a type of neural network known as Self-Organizing Maps, in order to separate the influence of varying parameters on the Magnetic Barkhausen Noise row signal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NDT & E International - Volume 54, March 2013, Pages 166–170
Journal: NDT & E International - Volume 54, March 2013, Pages 166–170
نویسندگان
J.A. Pérez-Benítez, J.H. Espina-Hernández, P. Martínez-Ortiz,