کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
3073788 | 1188852 | 2006 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian model for joint segmentation and registration
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
A statistical model is presented that combines the registration of an atlas with the segmentation of magnetic resonance images. We use an Expectation Maximization-based algorithm to find a solution within the model, which simultaneously estimates image artifacts, anatomical labelmaps, and a structure-dependent hierarchical mapping from the atlas to the image space. The algorithm produces segmentations for brain tissues as well as their substructures. We demonstrate the approach on a set of 22 magnetic resonance images. On this set of images, the new approach performs significantly better than similar methods which sequentially apply registration and segmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 31, Issue 1, 15 May 2006, Pages 228–239
Journal: NeuroImage - Volume 31, Issue 1, 15 May 2006, Pages 228–239
نویسندگان
Kilian M. Pohl, John Fisher, W. Eric L. Grimson, Ron Kikinis, William M. Wells,