کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
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3261018 | 1207647 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |

SummaryAimThe National Kidney Foundation recommends stratification of renal failure into moderate (Glomerular Filtration Rate: GFR = 30-60 mL/min/1.73 m2), severe (15-30) or terminal (< 15) using the Cockcroft-Gault (CG) or the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) equations. We studied the biases in these methods in an attempt to improve the standard CG (MCG) and devise a strategy for stratification.MethodsGFR was measured by 51Cr-EDTA clearance in 200 diabetic patients: 100 (Group 1: study of concordance) before 2003 and 100 thereafter (Group 2: validation of MCG). The CG was modified by replacing body weight by its mean value: 76.ResultsIn group 1, the recommended equations only correctly stratified 50 patients. The CG, not the MDRD, underestimated GFR if BMI was normal, and overestimated it in obese patients. In group 2, the MCG was well correlated with GFR and not biased by weight. Over the whole population, the MCG and MDRD were more accurate for the diagnosis of moderate and severe renal failure. The MDRD showed the lowest differences with GFR, except if GFR > 60, where the MCG performed better. All formulae overestimated low GFR, the MDRD also underestimated high GFR. The best stratification (147/200) was obtained using the MCG if creatininemia < 120 μmol/l and the MDRD if creatininemia ≥ 120 μmol/l.ConclusionThe CG is biased by weight, the MCG corrects this. The more accurate MDRD cannot be used in all patients as it underestimates high GFR. The best stratification was obtained using the MCG at low and the MDRD at high creatininemia.
RésuméUne formule de Cockcroft et Gault simplifiée pour améliorer la prédiction du débit de filtration glomérulaire chez les patients diabétiquesObjectifLa « National Kidney Foundation » recommande de stratifier l'insuffisance rénale chronique comme modérée (Débit de Filtration Glomérulaire : DFG = 30-60 mL/min/1,73 m2), sévère (DFG = 15-30) ou terminale (DFG<15) à l'aide de la formule de Cockcroft et Gault (CG) ou de l'équation de la « Modification of Diet in Renal Disease study » (MDRD). Nous avons étudié les biais de ces formules, dans l'objectif d'améliorer la formule de Cockcroft et Gault (CG Modifiée : MCG, simplement obtenue en remplaçant le poids des sujets par sa valeur moyenne dans la population étudiée : 76 kg) et de proposer une stratégie de stratification.MéthodesLe DFG a été mesuré par une méthode de référence (clai-rance du 51Cr-EDTA) chez 200 patients diabétiques : 100 ont été étudiés avant 2003 (Groupe 1 : étude de concordance) et 100 ensuite (Groupe 2 : validation de la MCG).RésultatsDans le groupe 1, les deux formules recommandées n'ont permis une stratification exacte et concordante que chez 50 sujets. La prédiction par CG sous-estimait le DFG si le BMI était normal, et le surestimait en cas d'obésité; la MDRD n'était pas affectée par ce biais. Dans le groupe 2, la prédiction par MCG était bien corrélée au DFG, et n'était pas biaisée en fonction du BMI. Sur la population totale, les prédictions par MCG et MDRD étaient plus précises pour les diagnostics d'insuffisance rénale modérée ou sévère. Les différences les plus faibles avec les valeurs mesurées étaient obtenues avec la MDRD, sauf chez les sujets présentant un DFG > 60, chez qui la MCG était plus précise. Toutes les formules surestimaient les DFG bas, et la MDRD sous-estimait les DFG élevés. La stratification la plus exacte (147/200) a été obtenue en prédisant le DFG par la MCG si la créatininémie était < 120 μmol/L, et par la MDRD si la créatininémie était ≥ 120.ConclusionLa formule de Cockcroft et Gault est biaisée en fonction du poids, la modification simple que nous proposons avec la MCG corrige ce biais. Bien que plus précise, l'équation de la MDRD ne peut pas être utilisée chez tous les patients diabétiques car elle sousestime les DFG normaux. La meilleure stratification que nous ayons pu obtenir a utilisé la MCG si la créatininémie était basse, et la MDRD si elle était élevée.
Journal: Diabetes & Metabolism - Volume 32, Issue 1, February 2006, Pages 56-62