کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
36227 | 45125 | 2005 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New tool for evaluation of performance of wastewater treatment plant: Artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Kohonen self-organizing feature maps, a method of artificial intelligence method, was used to classify operational data of Pelham wastewater treatment plant and to determine the reasons for high effluent concentrations of biological oxygen demand (BOD), total suspended solids (TSS) and fecal coliform in this study. The reasons causing high effluent concentrations of these parameters were low pH in the biological reactor and high solid retention time (SRT).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Biochemistry - Volume 40, Issue 9, September 2005, Pages 2980–2984
Journal: Process Biochemistry - Volume 40, Issue 9, September 2005, Pages 2980–2984
نویسندگان
Özer Çinar,