کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
378339 1437212 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Background modeling methods in video analysis: A review and comparative evaluation
ترجمه فارسی عنوان
روش های مدل سازی پس زمینه در تجزیه و تحلیل ویدئو: یک بررسی و ارزیابی تطبیقی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Foreground detection methods can be applied to efficiently distinguish foreground objects including moving or static objects from background which is very important in the application of video analysis, especially video surveillance. An excellent background model can obtain a good foreground detection results. A lot of background modeling methods had been proposed, but few comprehensive evaluations of them are available. These methods suffer from various challenges such as illumination changes and dynamic background. This paper first analyzed advantages and disadvantages of various background modeling methods in video analysis applications and then compared their performance in terms of quality and the computational cost. The Change detection.Net (CDnet2014) dataset and another video dataset with different environmental conditions (indoor, outdoor, snow) were used to test each method. The experimental results sufficiently demonstrated the strengths and drawbacks of traditional and recently proposed state-of-the-art background modeling methods. This work is helpful for both researchers and engineering practitioners. Codes of background modeling methods evaluated in this paper are available at www.yongxu.org/lunwen.html.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 1, Issue 1, January 2016, Pages 43–60
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت