کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
378342 1437212 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
RPK-table based efficient algorithm for join-aggregate query on MapReduce
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم کارآمد بر اساس جدول RPK برای پرس و جوی پیوستن کل در MapReduce
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
پرس و جوی پیوستن کل . نگاشتکاهش؛ بهینه سازی پرس و جو. جدول RPK؛ هزینه های ارتباطی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Join-aggregate is an important and widely used operation in database system. However, it is time-consuming to process join-aggregate query in big data environment, especially on MapReduce framework. The main bottlenecks contain two aspects: lots of I/O caused by temporary data and heavy communication overhead between different data nodes during query processing. To overcome such disadvantages, we design a data structure called Reference Primary Key table (RPK-table) which stores the relationship of primary key and foreign key between tables. Based on this structure, we propose an improved algorithm on MapReduce framework for join-aggregate query. Experiments on TPC-H dataset demonstrate that our algorithm outperforms existing methods in terms of communication cost and query response time.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 1, Issue 1, January 2016, Pages 79–89
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت