کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
380181 1437425 2016 14 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wireless sensors deployment optimization using a constrained Pareto-based multi-objective evolutionary approach
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی استقرار حسگرهای بی سیم با استفاده از یک رویکرد محدود چندهدفه تکاملی بر اساس پارتو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم؛ استقرار سنسور. رویکرد محدود تکاملی چندهدفه مبتنی بر پارتو ؛ بهینه سازی؛ الگوریتم ژنتیک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Sensors deployment is one of the most fundamental issues in wireless sensor networks (WSNs) design. One of the major challenges in sensors deployment is to find a tradeoff between conflicting objectives of network, coverage and lifetime, under certain connectivity constraints. This paper proposes a constrained Pareto-based multi-objective evolutionary approach (CPMEA) which aims at finding Pareto optimal layouts that maximize the coverage and minimize the sensors energy consumption for the sake of prolonging the network lifetime, while maintaining the full connectivity between each sensor node and the high energy communication node (HECN). In the proposed CPMEA, certain problem-specific operators are designed to direct the search into feasible regions of the search space. For this purpose, during the evolution, the designed operators are adapted to the objectives as well as constraints of the problem in order to make overall improvements on the CPMEA performance. In this paper, the proposed method is numerically examined in certain WSN test instances and a study of its performance is carried out using certain performance metrics. The results have shown the effectiveness of the designed operators as well as the superiority of the proposed approach over the non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II).

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 53, August 2016, Pages 126–139
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت