کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
380345 | 1437439 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven minimization of pump operating and maintenance cost
ترجمه فارسی عنوان
به حداقل رساندن داده ها از هزینه عملیات و نگهداری پمپ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم پمپ، برنامه ریزی، ذخیره انرژی، داده کاوی، بهینه سازی ذرات ذرات، بهینه سازی هزینه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A data-driven model for scheduling pumps in a wastewater treatment process is proposed. The objective is to minimize the cost of pump operations and maintenance. A neural network algorithm is applied to model performance of the pumps using the data collected at a municipal wastewater treatment plant. The discrete-state Markov process is utilized to develop a model of maintenance decisions. The developed pump performance and maintenance models are integrated into a scheduling model. A hierarchical particle swarm optimization algorithm is designed to solve the proposed scheduling model. The concepts developed in this paper are illustrated with two case studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 40, April 2015, Pages 37–46
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 40, April 2015, Pages 37–46
نویسندگان
Zijun Zhang, Xiaofei He, Andrew Kusiak,