کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
380531 | 1437447 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neural network model for solving convex quadratic programming problems with some applications
ترجمه فارسی عنوان
مدل شبکه عصبی برای حل مشکلات برنامه نویسی درجه دوم محدب با برخی از برنامه های کاربردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی، برنامه نویسی درجه یک، شرایط مطلوب، مدل پویا همگرا، ثبات
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a capable neural network for solving strictly convex quadratic programming (SCQP) problems with general linear constraints. The proposed neural network model is stable in the sense of Lyapunov and can converge to an exact optimal solution of the original problem. A block diagram of the proposed model is also given. Several applicable examples further show the correctness of the results and the good performance of the model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 32, June 2014, Pages 54–62
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 32, June 2014, Pages 54–62
نویسندگان
Alireza Nazemi,