کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382228 660745 2016 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Constrained min–max optimization via the improved constraint-activated differential evolution with escape vectors
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی حداقل و حداکثر محدودیت از طریق بهبود تفاضل محدودیت-فعال فعال با فرار vectors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
بهینه سازی حداقل حداکثر محدود؛ تکامل دیفرانسیل؛ طراحی مقاوم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• A new scheme to solve the issue of premature convergence of differential evolution.
• New test functions to evaluate constrained min–max optimization algorithms (CMMOA).
• An improved CMMOA to achieve a quite satisfied success rate.

In system design, the best system designed under a simple experimental environment may not be suitable for application in real world if dramatic changes caused by uncertainties contained in the real world are considered. To deal with the problem caused by uncertainties, designers should try their best to get the most robust solution. The most robust solution can be obtained by constrained min–max optimization algorithms. In this paper, the scheme of generating escape vectors has been proposed to solve the problem of premature convergence of differential evolution. After applying the proposed scheme to the constrained min–max optimization algorithm, the performance of the algorithm could be greatly improved. To evaluate the performance of constrained min–max optimization algorithms, more complex test problems have also been proposed in this paper. Experimental results show that the improved constrained min–max optimization algorithm is able to achieve a quite satisfied success rate on all considered test problems under limited accuracy.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 46, 15 March 2016, Pages 336–345
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت