کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382308 660755 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flexible knowledge representation and new similarity measure: Application on case based reasoning for waste treatment
ترجمه فارسی عنوان
نمایش دانش انعطاف پذیر و اندازه گیری شباهت جدید: برنامه در استدلال مبتنی بر مورد برای درمان ضایعات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
استدلال مبتنی بر مورد ؛ معیارهای شباهت؛ هستی شناسی؛ موارد پویا. نمایندگی مورد انعطاف پذیر؛ مدیریت مواد زائد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• To propose a flexible knowledge representation.
• To propose a new similarity measure.
• To use taxonomies in a conceptualization mechanism.
• To test some proposed mechanisms with a case-based reasoning for waste treatment.

In Case Based Reasoning the representation of a case and the similarity measures are two difficult steps in the conception of a system. Often, these steps are developed to resolve one kind of problem. However, in some of them such as recovery treatment processes generation, it is necessary for the system to be able to modify and adapt the representation of a case and the similarity measures with respect of the context and also the kind of solutions proposed. In this paper, authors introduce a new method to represent cases with a flexibility based on a structure in a connectionist model. This flexibility is needed due to the complexity of cases, the number of possible options and to ensure the durability of the system. In a second main contribution, authors introduce a method for the selection of source cases using abstraction, conceptualisation and inference mechanisms. Finally, authors test their system in a CBR developed on SWI-Prolog with different problems. The CBR is applied to find new recovery processes and try to estimate the new upgraded product generated.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 58, 1 October 2016, Pages 143–154
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت