کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382465 660763 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new dynamic modeling framework for credit risk assessment
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب مدل سازی پویا جدید برای ارزیابی ریسک اعتباری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
مدلسازی ریسک اعتباری؛ نمره اعتباری؛ مدل سازی پویا؛ تخریب موقتی؛ پیش فرض مفهوم رانش؛ حافظه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• New approach to deal with changing environment in credit scoring modeling.
• Forecasting accuracy may significantly change on the presence of drifts in the context.
• New incoming data improve the knowledge about the new context.
• In stable conditions, old information may remain meaningful for predicting default.

We propose a new dynamic modeling framework for credit risk assessment that extends the prevailing credit scoring models built upon historical data static settings. The driving idea mimics the principle of films, by composing the model with a sequence of snapshots, rather than a single photograph. In doing so, the dynamic modeling consists of sequential learning from the new incoming data. A key contribution is provided by the insight that different amounts of memory can be explored concurrently. Memory refers to the amount of historic data being used for estimation. This is important in the credit risk area, which often seems to undergo shocks. During a shock, limited memory is important. Other times, a larger memory has merit. An application to a real-world financial dataset of credit cards from a financial institution in Brazil illustrates our methodology, which is able to consistently outperform the static modeling schema.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 45, 1 March 2016, Pages 341–351
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت