کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
383258 660814 2016 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A second-order cone programming formulation for nonparallel hyperplane support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
فرمول برنامه نویسی مخروطی مرتبه دوم برای دستگاه بردار پشتیبانی غیر عادی hyperplane
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
طبقه بندی بردار پشتیبانی؛ SVM غلطکیپرپلت؛ برنامه ریزی مخروطی مرتبه دوم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• Novel robust SVM approach based on second-order cone programming.
• An extension for the method Nonparallel Hyperplane SVM is proposed.
• A geometrically grounded method based on the concept of ellipsoids.
• Superior classification performance is achieved in experiments on benchmark datasets.

Expert systems often rely heavily on the performance of binary classification methods. The need for accurate predictions in artificial intelligence has led to a plethora of novel approaches that aim at correctly predicting new instances based on nonlinear classifiers. In this context, Support Vector Machine (SVM) formulations via two nonparallel hyperplanes have received increasing attention due to their superior performance. In this work, we propose a novel formulation for the method, Nonparallel Hyperplane SVM. Its main contribution is the use of robust optimization techniques in order to construct nonlinear models with superior performance and appealing geometrical properties. Experiments on benchmark datasets demonstrate the virtues in terms of predictive performance compared with various other SVM formulations. Managerial insights and the relevance for intelligent systems are discussed based on the experimental outcomes.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 54, 15 July 2016, Pages 95–104
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت