کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
389339 661129 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the f-divergence for non-additive measures
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
On the f-divergence for non-additive measures
چکیده انگلیسی

The f-divergence evaluates the dissimilarity between two probability distributions defined in terms of the Radon–Nikodym derivative of these two probabilities. The f-divergence generalizes the Hellinger distance and the Kullback–Leibler divergence among other divergence functions. In this paper we define an analogous function for non-additive measures. We discuss them for distorted Lebesgue measures and give examples. Examples focus on the Hellinger distance.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 292, 1 June 2016, Pages 364–379
نویسندگان
, , ,