کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
389339 | 661129 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the f-divergence for non-additive measures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The f-divergence evaluates the dissimilarity between two probability distributions defined in terms of the Radon–Nikodym derivative of these two probabilities. The f-divergence generalizes the Hellinger distance and the Kullback–Leibler divergence among other divergence functions. In this paper we define an analogous function for non-additive measures. We discuss them for distorted Lebesgue measures and give examples. Examples focus on the Hellinger distance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 292, 1 June 2016, Pages 364–379
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 292, 1 June 2016, Pages 364–379
نویسندگان
Vicenç Torra, Yasuo Narukawa, Michio Sugeno,