کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
391186 | 661355 | 2006 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partitional fuzzy clustering methods based on adaptive quadratic distances
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents partitional fuzzy clustering methods based on adaptive quadratic distances. The methods presented furnish a fuzzy partition and a prototype for each cluster by optimizing an adequacy criterion based on adaptive quadratic distances. These distances change at each algorithm iteration and can either be the same for all clusters or different from one cluster to another. Moreover, various fuzzy partition and cluster interpretation tools are introduced. Experiments with real and synthetic data sets show the usefulness of these adaptive fuzzy clustering methods and the merit of the fuzzy partition and cluster interpretation tools.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 157, Issue 21, 1 November 2006, Pages 2833-2857
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 157, Issue 21, 1 November 2006, Pages 2833-2857