کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
403846 677361 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence analysis of an augmented algorithm for fully complex-valued neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگرایی الگوریتم تقویت شده برای شبکه های عصبی به طور کامل پیچیده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

This paper presents an augmented algorithm for fully complex-valued neural network based on Wirtinger calculus, which simplifies the derivation of the algorithm and eliminates the Schwarz symmetry restriction on the activation functions. A unified mean value theorem is first established for general functions of complex variables, covering the analytic functions, non-analytic functions and real-valued functions. Based on so introduced theorem, convergence results of the augmented algorithm are obtained under mild conditions. Simulations are provided to support the analysis.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 69, September 2015, Pages 44–50
نویسندگان
, , ,