کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403846 | 677361 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence analysis of an augmented algorithm for fully complex-valued neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگرایی الگوریتم تقویت شده برای شبکه های عصبی به طور کامل پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an augmented algorithm for fully complex-valued neural network based on Wirtinger calculus, which simplifies the derivation of the algorithm and eliminates the Schwarz symmetry restriction on the activation functions. A unified mean value theorem is first established for general functions of complex variables, covering the analytic functions, non-analytic functions and real-valued functions. Based on so introduced theorem, convergence results of the augmented algorithm are obtained under mild conditions. Simulations are provided to support the analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 69, September 2015, Pages 44–50
Journal: Neural Networks - Volume 69, September 2015, Pages 44–50
نویسندگان
Dongpo Xu, Huisheng Zhang, Danilo P. Mandic,