کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405228 | 677510 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized hesitant fuzzy sets and their application in decision support system
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه های فازی نامطمئن تعمیم یافته و کاربرد آنها در سیستم پشتیبانی تصمیمگیری
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گروه تصمیم گیری - تصمیم گیری چند معیار - مجموعه های فازی نامطمئن - مجموعه های فازی شهودی - اپراتور تجمع - سیستم پشتیبانی تصمیم گیری -
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
جدول1. رده بندی بدست آمده از تعداد دفعات مختلف تجمیع
2. مقدمات
2.1 مجموعه های فازی نامطمئن
3. مجموعۀ فازی نامطمئن تعمیم یافته
3.1 عملیات اصلی
3.2 ویژگی ها
4. اصل بسط
جدول 2 . ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e1
جدول 3. ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e2
جدول 4 . ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e3
جدول 5. ماتریس ارزیابی ترکیبی به دست آمده از اتحاد سه کارشناس
جدول 6. تفاوتهای پنج DSS در برخی جنبه ها
شکل 1. چهارچوب G-HFS بر اساس سیستم پشتیبانی تصمیم.
5. کاربرد G-HFS در سیستم پشتیبانی تصمیم
5.1. چهارچوبی از سیستم پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر G-HFS
5.2 مقایسه با تکنیک های موجود
6.نتیجه
کلمات کلیدی
1.مقدمه
جدول1. رده بندی بدست آمده از تعداد دفعات مختلف تجمیع
2. مقدمات
2.1 مجموعه های فازی نامطمئن
3. مجموعۀ فازی نامطمئن تعمیم یافته
3.1 عملیات اصلی
3.2 ویژگی ها
4. اصل بسط
جدول 2 . ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e1
جدول 3. ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e2
جدول 4 . ماتریس ارزیابی تعیین شده توسط ارزیاب e3
جدول 5. ماتریس ارزیابی ترکیبی به دست آمده از اتحاد سه کارشناس
جدول 6. تفاوتهای پنج DSS در برخی جنبه ها
شکل 1. چهارچوب G-HFS بر اساس سیستم پشتیبانی تصمیم.
5. کاربرد G-HFS در سیستم پشتیبانی تصمیم
5.1. چهارچوبی از سیستم پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر G-HFS
5.2 مقایسه با تکنیک های موجود
6.نتیجه
ترجمه چکیده
هنگامی که کارشناسان درمیان چندین عضویت ممکن برای عنصری در یک مجموعه تردید دارند، مجموعههای فازی نامطمئن برای رفع مشکلات تصمیم گیری مفید هستند. هر چندعملا در طی روند ارزیابی، نه تنها ممکن است ارزش قطعی این عضویتهای احتمالی[0 و 1]باشد، بلکه مقادیر بازۀ آن نیز به همین ترتیب باشد. در این تحقیق، با مجموعههای شهودی، مجموعههای فازی نامطمئن را بسط دادیم و آنها را مجموعههای فازی نامطمئن تعمیم یافته نامگذاری کردیم. مجموعههای فازی زاده، مجموعههای فازی شهودی و مجموعههای فازی نامطمئن موارد خاص جدید هستند.برخی از عملیات پایۀ مجموعههای فازی نامطئن را اصلاح کردیم، عملیاتهایی که با مجموعههای فازی نامطمئن سازگار هستند. در میان آنها در مورد برخی از عملیاتهای ریاضی و رابطهای نیز بحث شد. در فراتر قانون مقایسه برای تشخیص دو مجموعۀ فازی نامطمئن تعمیم یافته را بر اساس تابع امتیاز و پایستگی، معرفی میکنیم. علاوه بر آن، اصل تعمیم پیشنهادی، به جهت جمع آوری مجموعه های فازی نامطئن برای تصمیم گیری، به تصمیم گیرندگان توانایی به کارگرفتن عملگرهای تجمیع مجموعههای فازی شهودی را نیز میدهد. با مثالهایی عملی در مورد منطق به کار بردن تکنیک پیشنهادی توضیح داده شده است. در نهایت، تکنیکهای پیشنهادی به سیستم پشتیبانی تصمیم گیری اختصاص داده شدهاند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Hesitant fuzzy sets are very useful to deal with group decision making problems when experts have a hesitation among several possible memberships for an element to a set. During the evaluating process in practice, however, these possible memberships may be not only crisp values in [0, 1], but also interval values. In this study, we extend hesitant fuzzy sets by intuitionistic fuzzy sets and refer to them as generalized hesitant fuzzy sets. Zadeh’s fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets and hesitant fuzzy sets are special cases of the new fuzzy sets. We redefine some basic operations of generalized hesitant fuzzy sets, which are consistent with those of hesitant fuzzy sets. Some arithmetic operations and relationships among them are discussed as well. We further introduce the comparison law to distinguish two generalized hesitant fuzzy sets according to score function and consistency function. Besides, the proposed extension principle enables decision makers to employ aggregation operators of intuitionistic fuzzy sets to aggregate a set of generalized hesitant fuzzy sets for decision making. The rationality of applying the proposed techniques is clarified by a practical example. At last, the proposed techniques are devoted to a decision support system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 37, January 2013, Pages 357–365
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 37, January 2013, Pages 357–365
نویسندگان
Gang Qian, Hai Wang, Xiangqian Feng,