کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405780 | 678031 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework of query expansion for image retrieval based on knowledge base and concept similarity
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب گسترش پرس و جو برای بازیابی تصویر بر اساس پایگاه دانش و شباهت مفهومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازیابی تصویر؛ دانش محور؛ گسترش پرس و جو
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We study several semantic concept-based query expansion and re-ranking scheme and compare different ontology-based expansion methods in image search and retrieval. To improve the query expansion efficiency and accuracy, we employ the CYC knowledge base to generate the expansion candidate concepts, while filter and rank the expansion results by calculating concept similarities using the Semantic Relatedness Metrics. Using our knowledge-based query expansion in image retrieval, the efficiency and accuracy has been improved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 204, 5 September 2016, Pages 26–32
Journal: Neurocomputing - Volume 204, 5 September 2016, Pages 26–32
نویسندگان
Yuanfeng He, Yuanxi Li, Jiajia Lei, C.H.C Leung,