کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405838 | 678040 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy-model-based admissibility analysis for nonlinear discrete-time descriptor system with time-delay
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مقبولیت مبتنی بر مدل فازی برای سیستم توصیفگر زمان گسسته غیرخطی با تاخیر زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل فازی T-S؛ سیستم توصیفگر؛ تاخیر زمانی؛ زمان گسسته
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the admissibility analysis problems of discrete-time Takagi–Sugeno fuzzy descriptor system with time-varying delay. The upper and lower bound of time-delay is assumed to be available online. By defining new Lyapunov functions and by making use of novel technique, delay dependence condition is given for the admissibility analysis of the systems without matrix decoupling and matrix transformation. The merit of the proposed conditions lies in their less conservativeness, which is achieved by combining some bounding inequalities for cross products between two vectors. Finally, these conditions are shown to be the effectiveness via two examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 189, 12 May 2016, Pages 80–85
Journal: Neurocomputing - Volume 189, 12 May 2016, Pages 80–85
نویسندگان
Yi Zeng, Chunsong Han, Yuhong Na, Zhongda Lu,