کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406639 | 678102 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bio-inspired knowledge system for improving combined cycle plant control tuning
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم دانش الهام گرفته از بیوفیزیک برای بهبود تنظیم کنترل نیروگاههای ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کاربردهای صنعتی، مدل الهام گرفته از بیوفیزیک، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم مبتنی بر دانش، کنترل بخار سیستم کمکی، کارخانه چرخه ترکیبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This study presents a novel bio-inspired knowledge system, based on closed loop tuning, for calculating the Proportional-Integral-Derivative (PID) controller parameters of a real combined cycle plant. The aim is to automatically achieve the best parameters according to the work point and the dynamics of the plant. To this end, several typical expressions and systems were taken into account to build the model for this multidisciplinary study. Each of these expressions is appropriated for a particular system. The novel method is empirically verified under a real case study based on an auxiliary steam system of a combined cycle plant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 126, 27 February 2014, Pages 95–105
Journal: Neurocomputing - Volume 126, 27 February 2014, Pages 95–105
نویسندگان
Jose Luis Calvo-Rolle, Emilio Corchado,