کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406837 | 678112 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving constrained clustering via swarm intelligence
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
By simulating the clustering behavior of the real-world ant colonies, we propose in this paper a constrained ant clustering algorithm. This algorithm is embedded with the heuristic walk mechanism based on random walk to deal with the constrained clustering problems given pairwise must-link and cannot-link constraints. Experimental results show that our approach is more effective on both the synthetic datasets and the real datasets compared with the Cop-Kmeans and ant-based clustering algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 116, 20 September 2013, Pages 317–325
Journal: Neurocomputing - Volume 116, 20 September 2013, Pages 317–325
نویسندگان
Xiaohua Xu, Lin Lu, Ping He, Zhoujin Pan, Ling Chen,