کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407047 | 678124 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison principle and stability of stochastic delayed neural networks with Markovian switching
ترجمه فارسی عنوان
اصل مقایسه و ثبات شبکه های عصبی تاخیری تصادفی با تغییر مارکوویچ ؟؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the stability issue for a class of stochastic delayed neural networks with Markovian switching. The jumping parameters are determined by a continuous-time, discrete-state Markov chain. Different from the usual Lyapunov–Krasovskii functional and linear matrix inequality method, we first introduce and study a new comparison principle in the field of stochastic delayed neural networks. Then, we apply this new comparison principle to obtain several novel stability criteria of the suggested system. Moreover, an example is given to illustrate the theoretical results well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 123, 10 January 2014, Pages 436–442
Journal: Neurocomputing - Volume 123, 10 January 2014, Pages 436–442
نویسندگان
Dan Li, Quanxin Zhu,