کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407171 | 678130 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential passivity analysis of stochastic neural networks with leakage, distributed delays and Markovian jumping parameters
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل انحصاری نمایشگاهی شبکه های عصبی تصادفی با نشت، تاخیر توزیع شده و پارامتر پریدن مارکوویچ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of exponential passivity of Markovian jumping stochastic neural networks with leakage and distributed delays. By constructing a proper Lyapunov–Krasovskii functional, utilizing the free-weighting matrix method and some stochastic analysis techniques, we deduce new delay-dependent sufficient conditions that ensure the passivity of the proposed model. These sufficient conditions are computationally efficient and they can be solved numerically by linear matrix inequality (LMI) toolbox in Matlab. Finally, numerical examples are given to verify the effectiveness and the applicability of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 401–410
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 401–410
نویسندگان
S. Senthilraj, R. Raja, Quanxin Zhu, R. Samidurai, Zhangsong Yao,