کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
407301 678135 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized topographic block model
ترجمه فارسی عنوان
مدل بلوک توپوگرافی عمومی
کلمات کلیدی
مدل مخلوط مخلوط بسته خانوادگی نمایشی، نقشه برداری توپوگرافی تولیدی، بلوک انتظارات حداکثر سازی، تجسم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Co-clustering leads to parsimony in data visualisation with a number of parameters dramatically reduced in comparison to the dimensions of the data sample. Herein, we propose a new generalized approach for nonlinear mapping by a re-parameterization of the latent block mixture model. The densities modeling the blocks are in an exponential family such that the Gaussian, Bernoulli and Poisson laws are particular cases. The inference of the parameters is derived from the block expectation–maximization algorithm with a Newton–Raphson procedure at the maximization step. Empirical experiments with textual data validate the interest of our generalized model.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 2, 15 January 2016, Pages 442–449
نویسندگان
, , ,