کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
407344 678137 2012 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence of gradient method with penalty for Ridge Polynomial neural network
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Convergence of gradient method with penalty for Ridge Polynomial neural network
چکیده انگلیسی

In this paper, a penalty term is added to the conventional error function to improve the generalization of the Ridge Polynomial neural network. In order to choose appropriate learning parameters, we propose a monotonicity theorem and two convergence theorems including a weak convergence and a strong convergence for the synchronous gradient method with penalty for the neural network. The experimental results of the function approximation problem illustrate the above theoretical results are valid.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 97, 15 November 2012, Pages 405–409
نویسندگان
, ,