کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407485 | 678141 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential lag synchronization for delayed memristive recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
همگام سازی تأخیر منحصر به فرد برای شبکه های عصبی مکرر تأخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همگام سازی لاغر، شبکه های عصبی مجدد ممریستون، تجزیه و تحلیل ناهموار، تاخیر زمانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, by using the parallel-memristors connection corresponding to the capacitors and memristors synaptic connection in usual recurrent neural networks, general delayed memristive recurrent neural networks are proposed. Basing on nonsmooth analysis and control theory, several sufficient conditions concerning global exponential lag synchronization are obtained for the proposed system. In addition, the obtained results complement and extend earlier publications on memristive or conventional neural network dynamical systems with continuous or discontinuous right-hand side. Finally, numerical simulations illustrate the effectiveness of our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 154, 22 April 2015, Pages 86–93
Journal: Neurocomputing - Volume 154, 22 April 2015, Pages 86–93
نویسندگان
Guodong Zhang, Junhao Hu, Yi Shen,