کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407508 | 678141 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Depth map upsampling using compressive sensing based model
ترجمه فارسی عنوان
عمق نقشه برداری با استفاده از مدل مبتنی بر سنجش فشاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نقشه عمق، سنجش فشاری، بازیابی اطلاعات
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We propose a new method to enhance the lateral resolution of depth maps with registered high-resolution color images. Inspired by the theory of compressive sensing (CS), we formulate the upsampling task as a sparse signal recovery problem that solves an underdetermined system. With a reference color image, the low-resolution depth map is converted into suitable sampling data (measurements). The signal recovery problem, defined in a constrained optimization framework, can be efficiently solved by variable splitting and alternating minimization. Experimental results demonstrate the effectiveness of our CS-based method: it competes favorably with other state-of-the-art methods with large upsampling factors and noisy depth inputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 154, 22 April 2015, Pages 325–336
Journal: Neurocomputing - Volume 154, 22 April 2015, Pages 325–336
نویسندگان
Longquan Dai, Haoxing Wang, Xiaopeng Zhang,