کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407610 | 678158 | 2013 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustness analysis for connection weight matrix of global exponential stability recurrent neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper analyzes the robustness of global exponential stability of recurrent neural networks subject to parameter uncertainty in connection weight matrix. Given a globally exponentially stable recurrent neural network, the problem to be addressed herein is how much parameter uncertainty in the connection weight matrix that the neural network can remain to be globally exponentially stable. We characterize the upper bounds of the parameter uncertainty for the recurrent neural networks to sustain global exponential stability. A numerical example is provided to illustrate the theoretical result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 101, 4 February 2013, Pages 370–374
Journal: Neurocomputing - Volume 101, 4 February 2013, Pages 370–374
نویسندگان
Song Zhu, Yi Shen,