کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407638 | 678161 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved Delay-dependent Robust Stability Analysis for Neutral-type Uncertain Neural Networks with Markovian jumping Parameters and Time-varying Delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات پایدار وابسته به تأخیر بهبود یافته برای شبکه های عصبی مصنوعی نامشخص با پارامتر پریدن مارکوویچ و تاخیرهای متغیر زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of robust stochastic stability analysis for a class of neutral-type uncertain neural networks with Markovian jumping parameters and time-varying delays. By introducing an novel mode-dependent Augmented Lyapunov-Krasovskii functional with delay partitioning and Wirtinger-based integral inequality techniques, some improved delay-dependent stochastically stable conditions are proposed in the form of LMIs. Numerical simulations are provided to show the effectiveness and less conservatism of the results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1198–1205
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1198–1205
نویسندگان
Jianwei Xia, Ju H. Park, Hongbing Zeng,