کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407664 | 678161 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Existence and stability of periodic solution of high-order discrete-time Cohen–Grossberg neural networks with varying delays
ترجمه فارسی عنوان
وجود و ثبات راه حل دوره ای شبکه های عصبی کوهنا گراسبرگ با زمانبندی مرتبه بالا با تاخیرهای متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی کوهن گروسبرگ، زمان گسسته مرتبه بالا راه حل دوره ای، ثبات جهانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper studies the existence and stability of periodic solution of the high-order discrete-time Cohen–Grossberg neural networks with varying delays. The properties of M-matrix and the contracting mapping principle are used to obtain a sufficient condition that guarantees the uniqueness and global exponential stability of the periodic solution. In addition, a numerical example is given that demonstrates the effectiveness of the proposed theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1445–1450
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1445–1450
نویسندگان
Liyan Cheng, Ancai Zhang, Jianlong Qiu, Xiangyong Chen, Chengdong Yang, Xiao Chen,