کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408170 | 678250 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A delay-partitioning projection approach to stability analysis of stochastic Markovian jump neural networks with randomly occurred nonlinearities
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد طرح ریزی پراکندگی تاخیر به تجزیه و تحلیل پایداری شبکه های عصبی پرش مارکوویچ تصادفی با غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper considers the problem of mean square asymptotic stability of stochastic Markovian jump neural networks with randomly occurred nonlinearities. In terms of linear matrix inequality (LMI) approach and delay-partitioning projection technique, delay-dependent stability criteria are derived for the considered neural networks for cases with or without the information of the delay rates via new Lyapunov–Krasovskii functionals. We also establish that the conservatism of the conditions is a non-increasing function of the number of delay partitions. An example with simulation results is given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 128, 27 March 2014, Pages 459–465
Journal: Neurocomputing - Volume 128, 27 March 2014, Pages 459–465
نویسندگان
Jianmin Duan, Manfeng Hu, Yongqing Yang, Liuxiao Guo,