کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408473 | 679031 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting neuronal activity with simple models of the threshold type: Adaptive Exponential Integrate-and-Fire model with two compartments
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An adaptive Exponential Integrate-and-Fire (aEIF) model was used to predict the activity of layer-V-pyramidal neurons of rat neocortex under random current injection. A new protocol has been developed to extract the parameters of the aEIF model using an optimal filtering technique combined with a black-box numerical optimization. We found that the aEIF model is able to accurately predict both subthreshold fluctuations and the exact timing of spikes, reasonably close to the limits imposed by the intrinsic reliability of pyramidal neurons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 70, Issues 10–12, June 2007, Pages 1668–1673
Journal: Neurocomputing - Volume 70, Issues 10–12, June 2007, Pages 1668–1673
نویسندگان
Claudia Clopath, Renaud Jolivet, Alexander Rauch, Hans-Rudolf Lüscher, Wulfram Gerstner,