کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408615 | 679036 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Linear local tangent space alignment and application to face recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, linear local tangent space alignment (LLTSA), as a novel linear dimensionality reduction algorithm, is proposed. It uses the tangent space in the neighborhood of a data point to represent the local geometry, and then aligns those local tangent spaces in the low-dimensional space which is linearly mapped from the raw high-dimensional space. Since images of faces often belong to a manifold of intrinsically low dimension, we develop LLTSA algorithm for effective face manifold learning and recognition. Comprehensive comparisons and extensive experiments show that LLTSA achieves much higher recognition rates than a few competing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 70, Issues 7–9, March 2007, Pages 1547–1553
Journal: Neurocomputing - Volume 70, Issues 7–9, March 2007, Pages 1547–1553
نویسندگان
Tianhao Zhang, Jie Yang, Deli Zhao, Xinliang Ge,