کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408685 | 679038 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Outlier-resisting graph embedding
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Outlier-resisting graph embedding Outlier-resisting graph embedding](/preview/png/408685.png)
چکیده انگلیسی
Graph embedding is a general framework for subspace learning. However, because of the well-known outlier-sensitiveness disadvantage of the L2-norm, conventional graph embedding is not robust to outliers which occur in many practical applications. In this paper, an improved graph embedding algorithm (termed LPP-L1) is proposed by replacing L2-norm with L1-norm. In addition to its robustness property, LPP-L1 avoids small sample size problem. Experimental results on both synthetic and real-world data demonstrate these advantages.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 4–6, January 2010, Pages 968–974
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 4–6, January 2010, Pages 968–974
نویسندگان
Yanwei Pang, Yuan Yuan,