کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408808 | 679042 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A graph matching approach for labeling brain sulci using location, orientation, and shape
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The human brain cortex is a highly convoluted sheet of gray matter composed of folds (gyri) and fissures (sulci). Sulci serve as important macroscopic landmarks to distinguish different functional areas of the brain. The exact segmentation and identification of sulci is critical for human brain mapping studies that aim at finding correspondences between structures and their function. In this paper, a sulcus identification algorithm is introduced using shape, orientation, location, and neighborhood information. Experimental results demonstrate that the method is efficient and accurate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 1–3, December 2009, Pages 179–190
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 1–3, December 2009, Pages 179–190
نویسندگان
Faguo Yang, Frithjof Kruggel,