کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408918 | 679047 | 2008 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence of BP algorithm for product unit neural networks with exponential weights
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Convergence of BP algorithm for product unit neural networks with exponential weights Convergence of BP algorithm for product unit neural networks with exponential weights](/preview/png/408918.png)
چکیده انگلیسی
Product unit neural networks with exponential weights (PUNNs) can provide more powerful internal representation capability than traditional feed-forward neural networks. In this paper, a convergence result of the back-propagation (BP) algorithm for training PUNNs is presented. The monotonicity of the error function in the training iteration process is also guaranteed. A numerical example is given to support the theoretical findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 1–3, December 2008, Pages 513–520
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 1–3, December 2008, Pages 513–520
نویسندگان
C. Zhang, W. Wu, X.H. Chen, Y. Xiong,