کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409089 | 679053 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Game theoretical analysis of the simple one-vs.-all classifier
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Game theoretical analysis of the simple one-vs.-all classifier Game theoretical analysis of the simple one-vs.-all classifier](/preview/png/409089.png)
چکیده انگلیسی
One of the popular multi-class classification methods is to combine binary classifiers. As well as the simplest approach, a variety of methods to derive a conclusion from the results of binary classifiers can be created in diverse ways. In this paper, however, we show that the simplest approach by calculating linear combinations of binary classifiers with equal weights has a certain advantage.After introducing the ECOC approach and its extensions, we analyze the problems from a game-theoretical point of view. We show that the simplest approach has the minimax property in the one-vs.-all case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 13–15, August 2008, Pages 2747–2753
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 13–15, August 2008, Pages 2747–2753
نویسندگان
Yuichi Shiraishi,