کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409213 | 679062 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
LMI-based finite-time boundedness analysis of neural networks with parametric uncertainties
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of finite-time boundedness (FTB) for neural networks with parameter uncertainties is studied. We extend the concept of FTB for neural networks. Based on the linear matrix inequality (LMI) technique, a sufficient condition is derived to guarantee FTB for uncertain neural networks. Besides, we also simply give a sufficient condition for certain systems. Finally, illustrative examples are given to demonstrate the validity of the proposed theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 502–507
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 502–507
نویسندگان
Yanjun Shen, Cuicui Li,