Formules de prédiction de l’adiposité chez la femme – contrôle de qualité

RésuméObjectifsLe concept de pourcentage de graisse corporelle est très utilisé en santé publique et en médecine du sport. La technique anthropométrique, basée sur la mesure des plis cutanés, est la plus courante en laboratoire et surtout sur le terrain. De ce fait plus de 600 équations ont été publiées en un demi-siècle sur des populations diverses. Le but de cette étude est de vérifier la qualité des équations anthropométriques dans un échantillon de 54 femmes britanniques (âge moyen de 30,9 ± 8,5 ans) ayant des styles de vie variés en comparaison avec l’absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA).MéthodeQuinze plis cutanés, 14 circonférences, quatre diamètres et un examen DXA ont été réalisés. De la totalité des formules développées, 100 équations étaient applicables à l’échantillon étudié. Trente-quatre formules donnaient de bonnes corrélations avec les estimations du tissus adipeux (r ≥ 0,70 ; p < 0,05) sans différence significative (p > 0,05) avec DXA. Les graphes de Bland et Altman indiquaient une moyenne acceptable de −1,9 à +1,8 % (95 % limites de l’accord : −10,5 % ; 10,8 %).ConclusionMalgré les bonnes corrélations et l’exactitude approximative des résultats, les formules étudiées n’étaient ni cliniquement ni biologiquement acceptables.

SummaryAimsPercent whole body fat is widely used in Public health sectors and in sports medicine. In addition, skinfolds are the most common laboratory and field anthropometric technique to determine percent body fat resulting into more than 600 prediction equations during more than half a century. The purpose of this study is to investigate the suitability of anthropometric-based equations for estimating percent adipose tissue of 54 female subjects (age: 30.9 ± 8.5 years) with a variety of different lifestyles compared with Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA).MethodsWhole-body DXA scan and 15 skinfolds, 14 girths, four breadths were measured in a randomized order. Hundred equations were eligible for application to the study sample, from which only 34 provided percent adipose tissue values with good correlation (r ≥ 0.70, p < 0.05) and without significant differences (p > 0.05) compared to DXA. However, Bland and Altman plots show acceptable to very good mean differences with DXA with a range from −1.9 to +1.8 %, and a 95 % limits of agreement from −10.5 to +10.8 %.ConclusionThese differences suggest that the majority of formulae are not valid for practical use on age-matched and activity individuals.