کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
409523 679074 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modification of particle swarm optimization with human simulated property
ترجمه فارسی عنوان
اصلاح بهینه سازی ذرات با ویژگی شبیه سازی شده انسان
کلمات کلیدی
بهینه سازی ذرات ذرات، عمیق حافظه بلند، مغز انسان شبیه سازی اموال، فراموش کردن عملکرد، فراموش کردن عامل، عمق حافظه گسترده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

This study proposes the Human-brain Simulated Particle Swarm Optimization (HSPSO) and its Further Improved algorithm (HSPSO-FI), in order to improve the evolutionary performance of PSO and PSO-variants. Inspired by human simulated properties, modifications proposed in this article are as follows: Firstly, accumulating historical cognition by the deep extended memory; Secondly, introducing a new learning method of cognition and a new updating strategy of velocity; Finally, defining and analyzing the "forgetting function", "forgetting factor" and "extended memory depth". Evidence from simulations indicates that the extended memory and new velocity choosing and updating strategies can give the moving direction to each particle more intelligently and help them avoid trapping into local optimum effectively, and the novel algorithms have a better performance in convergence speed and optimization accuracy on the test of several benchmark functions.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 153, 4 April 2015, Pages 319–331
نویسندگان
, ,