کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409562 | 679077 | 2006 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient pruning of multilayer perceptrons using a fuzzy sigmoid activation function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This Letter presents a simple and powerful pruning method for multilayer feed forward neural networks based on the fuzzy sigmoid activation function presented in [E. Soria, J. Martín, G. Camps, A. Serrano, J. Calpe, L. Gómez, A low-complexity fuzzy activation function for artificial neural networks, IEEE Trans. Neural Networks 14(6) (2003) 1576–1579]. Successful performance is obtained in standard function approximation and channel equalization problems. Pruning allows to reduce network complexity considerably, achieving a similar performance to that obtained by unpruned networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 909–912
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 909–912
نویسندگان
E. Soria-Olivas, J.D. Martín-Guerrero, A.J. Serrano-López, J. Calpe-Maravilla, J. Vila-Francés, G. Camps-Valls,