دانلود مقالات ISI درباره پرسپترون چندلایه + ترجمه فارسی
Multilayer Perceptron
آشنایی با موضوع
پرسپترون یک الگوریتم یادگیری ماشین است که در دسته یادگیری با نظارت قرار میگیرد. الگوریتم پرسپترون یک الگوریتم دسته بندی دودویی است. در 1958 شبکه پرسپترون توسط روزنبلات معرفی گردید. این شبکه نظیر واحدهای مدل شدهی قبلی بود. پرسپترون دارای سه لایه به همراه یک لایه وسط که به عنوان لایه پیوند شناخته شده میباشد است. در 1969 مینسکی و پاپرت کتابی نوشتند که محدودیتهای سیستمهای تک لایه و چند لایه پرسپترون را تشریح کردند. نتیجه این کتاب پیشداوری و قطع سرمایه گذاری برای تحقیقات در زمینه شبیه سازی شبکههای عصبی بود. آنها با طرح اینکه طرح پرسپترون قادر به حل هیچ مساله جالبی نمیباشد تحقیقات در این زمینه را برای مدت چندین سال متوقف کردند. شبکه پرسپترون چندلایه Multilayer perceptron شامل سه لایة ورودی، مخفی و خروجی است که تعداد سلول های هر لایه بروش سعی و خطا مشخص می گردد. سیگنال های ورودی به وسیلة ضریب های بهنجارکننده به مقدار یک نرمالیزه شده و بعد از محاسبات، خروجی به مقدار واقعی برگردانده می شود. همچنین مقادیر اولیة وزن ها به صورت اتفاقی در نظر گرفته شده اند. این شبکه بر مبنای الگوریتم پس انتشار خطا آموزش می بیند. بدین ترتیب که خروجی های واقعی با خروجی های دلخواه مقایسه می شوند و وزن ها به وسیلة الگوریتم پس انتشار، به صورت تحت نظارت تنظیم می گردند تا الگوی مناسب بوجود آید.
در این صفحه تعداد 298 مقاله تخصصی درباره پرسپترون چندلایه که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI پرسپترون چندلایه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: پرسپترون چندلایه; neural network model; multilayer perceptron; social capital; IT companies; assessing the value of social capital; fundamental equation; input variables;
Keywords: پرسپترون چندلایه; Normal boiling point; Multilayer perceptron; Radial basis function; Least square support vector machine; Group method of data handling;
Keywords: پرسپترون چندلایه; Critical properties; Radial basis function; Multilayer perceptron; Least square support vector machine; Group method of data handling;
Keywords: پرسپترون چندلایه; Dynamic available transfer capability; Multilayer perceptron; Power system restructuring; Support vector regression; Transient energy function