کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6151569 | 1596543 | 2015 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting prolonged length of hospital stay in older emergency department users: Use of a novel analysis method, the Artificial Neural Network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی طولانی مدت طول عمر بیمارستان در بخش های بخش اورژانس قدیمی: استفاده از یک روش تحلیلی جدید، شبکه عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
LHSAUROCANNsMLPPPVBGApositive predictive value - ارزش پیش بینی مثبتnegative predictive value - ارزش پیش بینی منفیemergency department - بخش اورژانسInpatients - بیماران بستریElderly - سالمندیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیartificial neural networks - شبکه های عصبی مصنوعیLength of hospital stay - طول اقامت در بیمارستانScreening - غربالگریArea under receiver operating characteristic curve - محدوده تحت منحنی مشخصه عامل گیرندهNPV یا negative predictive value - مقادیر پیش بینی شده منفیLikelihood ratios - نسبتهای احتمالیMultilayer perceptron - پرسپترون چندلایه
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The 10-item BGA appears to accurately predict prolonged LHS, using the ANN MLP method, showing the best criteria performance ever reported until now. Presence of chronic conditions was the main contributor for the predictive accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Internal Medicine - Volume 26, Issue 7, September 2015, Pages 478-482
Journal: European Journal of Internal Medicine - Volume 26, Issue 7, September 2015, Pages 478-482
نویسندگان
C.P. Launay, H. Rivière, A. Kabeshova, O. Beauchet,