کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5027658 1470644 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural Model for Assessing the Value of Social Capital
ترجمه فارسی عنوان
مدل عصبی برای ارزیابی ارزش سرمایه اجتماعی
کلمات کلیدی
مدل شبکه عصبی، پراپرترون چند لایه سرمایه اجتماعی، شرکت های فناوری اطلاعات، ارزیابی ارزش سرمایه اجتماعی، معادله اساسی، متغیرهای ورودی،
ترجمه چکیده
این مقاله مدل عصبی را برای ارزیابی ارزش سرمایه اجتماعی معرفی می کند. الگوریتم هایی که در ادبیات ارائه شده اند برای چنین تخمین هایی مورد بحث قرار گرفته اند و محدودیت های اساسی آنها مشخص شده است. هدف اصلی این تحقیق، توسعه مدل موثر برای چنین تخمین هایی بود. این شامل تعیین و تایید عوامل مانند: تعداد نورون ها، توابع فعال سازی، الگوریتم های یادگیری، عملکرد خطا و غیره. مطالعات تجربی نیز اجازه می دهد تا شناسایی متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر ارزش سرمایه اجتماعی دارند. این مقاله با بحث در مورد کاربران بالقوه روش پیشنهادی و پیشنهادهای تحقیق بیشتر به پایان می رسد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل عصبی برای ارزیابی ارزش سرمایه اجتماعی
چکیده انگلیسی
The paper introduces the neural model for assessing the value of social capital. Algorithms proposed in the literature for such estimations were discussed and their fundamental constraints were indicated. The main purpose of the research was to develop the most efficient model for such estimations. It involved defining and verifying such factors as: number of neurons, activation functions, learning algorithms, error function, etc. The empirical studies allowed also identifying variables most significantly affecting the value of social capital. The paper concludes with discussion about potential users of proposed method and proposals for further research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 182, 2017, Pages 643-650
نویسندگان
,